[Python教程] 深度学习与机器视觉-黑马程序员Python5.0全栈视频教程

22-深度学习与机器视觉
│  ├─1 深度学习介绍
1 深度学习介绍.mp4
10 变量.mp4
11 案例-线性回归实现.mp4
12 trainable.mp4
13 增加tensoboard显示.mp4
14 逻辑回归复习.mp4
15 导数向量化编程介绍.mp4
16 逻辑回归训练实现前向与反向.mp4
2 Tensorflow介绍.mp4
3 tensorflow结构（一）.mp4
4 tensorflow结构（二）.mp4
5 图结构解析.mp4
6 OP.mp4
7 会话（一）.mp4
8 会话（二）.mp4
9 张量.mp4

│  ├─2 神经网络与tf.keras
1 图片介绍与tf.keras介绍.mp4
10 效果修改与对比.mp4
11 模型保存加载.mp4
12 modelcheckpoint.mp4
13 modelcheckpoint问题.mp4
14 tensorboard效果.mp4
15 深层神经网络.mp4
16 参数与超参数.mp4
17 优化问题解决方法.mp4
2 tf.keras读取图片以及数据集.mp4
3 NHWC与NWHC.mp4
4 tf.keras数据集.mp4
5 神经网络基础.mp4
6 神经网络原理.mp4
7 tf.keras模型API介绍.mp4
8 tf.keras模型API介绍.mp4
9 tf.keras时尚数据分类实现.mp4

│  ├─3 卷积神经网络
1 卷积神经网络简介.mp4
10 典型网络结构介绍.mp4
11 卷积网络过程显示.mp4
12 pre trainedVGG网络预测案例.mp4
13 神经网络调优与BN层.mp4
2 感受野概念.mp4
3 卷积网络三个组成.mp4
4 卷积网络原理.mp4
5 卷积网络识别案例介绍.mp4
6 卷积网络案例实现.mp4
7 正则化介绍-偏差方差.mp4
8 L2正则化API与Dropout正则化.mp4
9 早停止法与数据增强方法.mp4

│  ├─4 商品物体检测项目介绍
1 复习.mp4
10 目标检测概述.mp4
11 滑动窗口.mp4
12 RCNN原理介绍.mp4
13 评估指标.mp4
14 RCNN总结.mp4
15 SPPNEt介绍.mp4
16 fasterRCNN.mp4
17 faster rcnn源代码介绍.mp4
2 迁移学习介绍.mp4
3 迁移学习案例介绍.mp4
4 数据获取.mp4
5 模型定义.mp4
6 模型修改.mp4
7 冻结模型训练.mp4
8 模型预测.mp4
9 商品物体检测项目演示.mp4

│  ├─5 YOLO与SSD
1 复习.mp4
10 商品检测数据存储.mp4
2 YOLO原理介绍.mp4
3 SSD原理简介.mp4
4 SSD原理介绍.mp4
5 SSD接口介绍.mp4
6 案例介绍.mp4
7 SSD检测物体案例介绍.mp4
8 检测数据集介绍.mp4
9 商品检测数据集处理.mp4

│  ├─6 商品检测数据集训练
1 复习（一）.mp4
2 复习（二）.mp4
3 SSD训练商品数据.mp4
4 问题解决及多GPU训练代码.mp4
5 opencv介绍.mp4
6 视频检测介绍过获取帧数据.mp4
7 文本框显示.mp4
8 显示FPS总结.mp4

│  └─7 模型导出与部署
│          1 复习.mp4
│          10 人脸SDK使用.mp4
│          11 通用文字识别.mp4
│          12 其它识别介绍.mp4
│          13 语音识别.mp4
│          14 语音合成.mp4
│          15 物体检测课程总结.mp4
│          2 模型部署逻辑.mp4
│          3 serving服务安装开启与serving.mp4
│          4 serving client代码编写.mp4
│          5 web服务开启与client对接.mp4
│          6 百度机器人对接实现.mp4
│          7 百度平台介绍.mp4
│          8 深度学习平台使用.mp4
│          9 人工智能平台以及人脸识别.mp4



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