[align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px][b]Python数据分析-90%分析岗位必备[/b][/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]编程语言Python越来越火,Python在现在计算机快速发展的背景下变得越来越重要,是未来人机交互更加流畅的基础。在2017年Github年度开发者报告里,Python超越Java成为最受开发者欢迎,最常用的编程语言。[/size][/font][/color][/align]
[align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]进可造AI,做开发;退可玩爬虫,理数据;Python是一门神奇胶水网红红红红语言,对它超感兴趣跃跃欲试的小白们,该如何入门学习呢?[/size][/font][/color][/align]
[align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]学院的Python训练营,设定上更加基础,主要落点是数据分析相关的知识点,共有6节课,超全知识点带领大家全面学习用Python做数据分析。[/size][/font][/color][/align]
[align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]而且,第一批00后都开始学Python了!你还不开始学吗?[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px][/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px][/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px][/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px][/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px][/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px][/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]
章节一先导篇:数据类型,结构与运算
[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]11'19课时1 Python和文本编辑器简介 [/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]29'51课时2 Python基本数据类型[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]41'28课时3 数据结构讲解与运算[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]11'25课时4 第一课作业讲解[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]章节二Numpy科学计算包[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]31'41课时5 Numpy包的介绍与数组[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]32'3课时6 二维数组与运算[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]17'12课时7 Numpy循环函数[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]17'56课时8 第二课作业讲解[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]章节三Datatime时间与日期包[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]34'9课时9 Datetime时间与日期包[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]14'5课时10 Datetime常用命令学习[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]23'18课时11 正则表达式的介绍[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]13'22课时12 第三课作业讲解[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]章节四Pandas计算包-数据结构[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]21'57课时13 Pandas科学计算包[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]1''2'21课时14 Dataframe讲解[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]章节五Pandas-合并函数[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]40'46课时15 Pandas合并函数[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]28'8课时16 整理表格信息的方式[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]44'27课时17 第四五课作业讲解[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]章节六Python可视化包介绍[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]1''7'38课时18 Python可视化包介绍[/size][/font][/color][/align][align=left][color=rgb(0, 0, 0)][font=sans-serif][size=16px]​[url]http://www.heirui8.com/thread-1534-1-1.html[/url][/size][/font][/color][/align]
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