一、流量运营：多维度分析，优化渠道 流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题。过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，这是远远不够的。 1.流量概览指标体系 我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台： Web端主要看访问量、PV和UV APP主要看启动次数、DAU和NDAU 基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等 通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中，在不同的产品生命周期中，访客的类型一定有差异。 通过【概览】页面，运营人员清楚掌握流量指标及其变化趋势，可以很好的评估过去的工作以及预测未来的流量走向。 2.多维度的流量分析 在网站流量分析中，主要包括访问来源、流量入口(落地页)、广告(搜索词)等角度。 首先，访问来源包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下，需要一层一层拆解，具体到每一个渠道进行流量分析。 以某博客为例，这是一个内容运营的子站，上面有很多数据分析和增长黑客的文章。我们通过访问来源分析发现，相比于其他渠道，从微博过来的用户数量和质量都偏低。在运营资源有限的情况下，我们可以重新规划一下媒体推广的策略，把精力放到高质量渠道上。 其次，落地页的分析对流量来说也是至关重要，因为落地页是用户到达你网站的入口。如果用户被导入到无效或者不相关的页面，一般会有较高的跳出率。 最后，广告投放也是目前流量运营的重要部分。一般涉及到的广告分析包括广告来源、广告内容、广告形式(点击、弹窗、效果引导)和销售分成等，我们通过多维度的分析来优化广告投放。 上面的三个因素主要是在web端的分析，对于APP分析，需要考虑分发渠道和app版本等因素。 3.转化漏斗分析 在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化。激活在每个产品中的定义是不一样，无论如何，激活是需要一定的流程和步骤的。我们通过转化漏斗，可以发现每一步。 以上图为例，我们分别对转化的每一步进行分析，分析上方的漏斗发现第一步到第二步的流失率最高，需要针对性优化。下方对不同渠道进行转化率分析，发现总体转化率为8%，但是来至搜索引擎(百度和谷歌)的转化率明显高于其他渠道。有了各个渠道的转化率数据，我们可以针对性优化渠道运营策略。 4.渠道优化配置 在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。 对于成本低、质量高的渠道需要加大投放，对于成本高、质量高的渠道需要评估成本，对于质量低的渠道也需要做好评估。总体上，根据成本、流量转化等综合情况，对渠道配置进行整体管理和调优。 二、用户运营：精细化运营，提高留存 如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题，那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。 1.精细化运营 用户在产品上的交互行为很多，我们可以通过用户的行为对用户进行分类;然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。 以论坛为例，用户在论坛上的行为包括：访问、浏览帖子;回复、评论;发帖;转发，分享等等。我们对用户的每一类行为建立行为指数，例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”，通过这些指数给用户分类。如此一来，论坛上的用户被分为4个维度：A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类。用户可能只有一个标签指数，也可能很跨多个指数维度。 用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛，需要保持D类(内容生产类)用户的活跃度和增长率;同时在论坛推广传播中，需要对C类(传播类)用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。 2.提高用户的留存 互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。 上图展示的留存图，横向比较展示了每周新增用户在后续各周的留存率，竖向比较展示了不同周的新用户在今后一段时间的留存表现。 留存时间及周期，和产品体验完整周期有关，不同的业务和产品一般有着不同的时间群组划分方法。比如高品类产品的日留存更好反映用户与产品的关系，而工具类的周留存就比日留存更加具有业务意义。 通过时间维度的分析发现用户留存的变化趋势，通过行为维度的分析发现不同群组用户的差异，找到产品或运营的增长点：这是用户运营非常重要的一点。 三、产品运营：用数据来分析和监控功能 产品运营是一个非常大的话题，很多运营和产品都是围绕产品来做的;下面我们就产品功能的分析和监控进行讨论。 1.监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点” 产品大的流程中，存在很多小的功能点，用户的体验就是建立在这些小的功能点上;就是这些小的功能点的使用情况，成为我们每一步转化的关键。 以注册流程为例，一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点;当用户点击重新发送的次数激增时，可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在，无法及时收到手机验证码。 通过对关键指标的监测，便于我们及时发现问题所在，及时修复。 2.通过留存曲线检验新功能的效果 对于上线一段时间的产品，有时候会添加新功能。上线后，需要评估新功能的效果，是否满足用户的核心需求，能否给用户带来价值。 通过留存曲线，我们不难发现该新功能第一天使用过的人之后持续使用的比例很低，这说明此功能并没有很好地解决用户问题;这提醒我们需要对新上线的功能进行重新思考。 四、内容运营：精准分析每一篇文章的效果 什么是内容运营?很多人认为，内容运营就是编辑文章、发帖子，其实这是片面的。 在做内容运营之前，需要明白你的内容是作为一个产品(如知乎日报)出来，还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位，才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果，我们需要对用户的需求进行分析，例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。 1.基于内容的推荐 以技术博客为例，该博客属于PGC模式。博客中的内容有不同分类，为了降低用户获取信息的成本，我们在博客首页设计了不同板块的入口，包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。 我们发现用户主要通过左侧的导航栏和中间的推荐阅读文章，较少点击右侧的热点推荐。所以，在移动端的始终，我们取消了右侧的热点推荐，仅保留了分类导航和中间的推荐。既节省了空间，又最大化满足了用户的内容需求。 同时，我们也对分类导航栏的内容进行了分析，发现用户对【案例分析】的内容最感兴趣，这对我们今后的内容选择是一个非常好的启发。 2.基于用户的推荐 内容运营中的推荐，有时候和用户的精细化运营息息相关。每一个用户，都有自己喜欢的内容和类别，当我们根据用户的兴趣倾向进行推送的时候，效率肯定会更高。
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